足球相关性预测分析

RollingPrediction走地大球分析软件_足球相关性预测分析

图表信息显示了均值绝对误差(MAE)和均方根kLog中四个不一样核心函数的不正确(RMSE)。

这种不正确值已根据十次交差认证得到。

报表显示信息核心函数的挑选对kLog实体模型。

图表显示信息了2个不一样核心函数和2个韦卡的不一样型号规格。

对于kLog实体模型,这种误差根据任意伸缩十次交差认证得到。

报表显示信息核函数的挑选很关键。

乙状结肠作用清晰地传送第二个出题比线性函数有更强的結果。

RollingPrediction的基本试验说明,足球数据具有明确的关联方式同事具备竞争能力。

同事大量的试验是在算出一切真实结果值钱的依据。

结论RollingPrediction提出了与足球相关的预测作为一个有趣的应用关系学习。

我们认为足球数据是高度结构化的最自然地以关系的方式表现。

有趣的学习任务需要一个关系的方法,包括链接预测和结构化输出学习。